GPUComputePassEncoder: dispatchWorkgroups() Methode
Limited availability
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Sicherer Kontext: Diese Funktion ist nur in sicheren Kontexten (HTTPS) in einigen oder allen unterstützenden Browsern verfügbar.
Hinweis: Diese Funktion ist in Web Workers verfügbar.
Die dispatchWorkgroups()
-Methode der
GPUComputePassEncoder
-Schnittstelle sendet ein spezifisches Raster von Arbeitsgruppen aus, um die Arbeit auszuführen, die von der aktuellen GPUComputePipeline
durchgeführt wird (d.h. festgelegt über GPUComputePassEncoder.setPipeline()
).
Syntax
dispatchWorkgroups(workgroupCountX)
dispatchWorkgroups(workgroupCountX, workgroupCountY)
dispatchWorkgroups(workgroupCountX, workgroupCountY, workgroupCountZ)
Parameter
workgroupCountX
-
Die X-Dimension des zu sendenden Arbeitsgruppenrasters.
workgroupCountY
Optional-
Die Y-Dimension des zu sendenden Arbeitsgruppenrasters. Wird dieser Parameter weggelassen, wird
workgroupCountY
auf 1 gesetzt. workgroupCountZ
Optional-
Die Z-Dimension des zu sendenden Arbeitsgruppenrasters. Wird dieser Parameter weggelassen, wird
workgroupCountZ
auf 1 gesetzt.
Hinweis:
Die an dispatchWorkgroups()
und GPUComputePassEncoder.dispatchWorkgroupsIndirect()
übergebenen X-, Y- und Z-Dimensionswerte sind die Anzahl der Arbeitsgruppen, die für jede Dimension gesendet werden, nicht die Anzahl der Shader-Invozierungen, die über jede Dimension hinweg ausgeführt werden. Dies entspricht dem Verhalten moderner nativer GPU-APIs, unterscheidet sich jedoch vom Verhalten von OpenCL. Das bedeutet, dass wenn ein GPUShaderModule
einen Einstiegspunkt mit @workgroup_size(4, 4)
definiert und Arbeit mit dem Aufruf passEncoder.dispatchWorkgroups(8, 8);
gesendet wird, der Einstiegspunkt insgesamt 1024-mal aufgerufen wird — Eine 4 x 4 Arbeitsgruppe wird 8-mal entlang beider Achsen X und Y gestartet. 4 * 4 * 8 * 8 = 1024
.
Rückgabewert
Keiner (Undefined
).
Validierung
Die folgenden Kriterien müssen erfüllt sein, wenn dispatchWorkgroups()
aufgerufen wird, andernfalls wird ein GPUValidationError
generiert und der GPUComputePassEncoder
wird ungültig:
Beispiele
In unserem Basis-Compute-Demo werden mehrere Befehle über einen GPUCommandEncoder
aufgezeichnet. Die meisten dieser Befehle stammen von dem GPUComputePassEncoder
, der über beginComputePass()
erstellt wurde.
Zu Beginn des Codes legen wir eine globale Puffergröße von 1000 fest. Beachten Sie auch, dass die Arbeitsgruppengröße im Shader auf 64 gesetzt ist.
const BUFFER_SIZE = 1000;
// Compute shader
const shader = `
@group(0) @binding(0)
var<storage, read_write> output: array<f32>;
@compute @workgroup_size(64)
...
`;
Später im Code wird der dispatchWorkgroups()
workgroupCountX
Parameter basierend auf der globalen Puffergröße und der Shader-Arbeitsgruppenzahl festgelegt.
// …
// Create GPUCommandEncoder to encode commands to issue to the GPU
const commandEncoder = device.createCommandEncoder();
// Initiate render pass
const passEncoder = commandEncoder.beginComputePass();
// Issue commands
passEncoder.setPipeline(computePipeline);
passEncoder.setBindGroup(0, bindGroup);
passEncoder.dispatchWorkgroups(Math.ceil(BUFFER_SIZE / 64));
// End the render pass
passEncoder.end();
// Copy output buffer to staging buffer
commandEncoder.copyBufferToBuffer(
output,
0, // Source offset
stagingBuffer,
0, // Destination offset
BUFFER_SIZE,
);
// End frame by passing array of command buffers to command queue for execution
device.queue.submit([commandEncoder.finish()]);
// …
Spezifikationen
Specification |
---|
WebGPU # dom-gpucomputepassencoder-dispatchworkgroups |
Browser-Kompatibilität
Siehe auch
- Die WebGPU API